Awesome Jev: wczesne projekty i zastosowania
Lista kuratorowana przez społeczność zbiera wczesne projekty i pomysły Jev dla deweloperów z dostępem do API.
Jev 1.13.0 w benchmarkach: pierwsze miejsce pod względem inteligencji
Test porównawczy Jev 1.13.0 od Benchmark Heaven: Hopper pokonuje Jev w Calibration, Speed i Cost, ale Jev pozostaje na pierwszym miejscu w Intelligence (53,1 vs 48,0) i wygrywa w trudnym poziomie. Wynik całkowity Jev 63,29 vs Hopper 59,43.
Hopper (#3) beats Jev 1.13.0 on three of four columns: Calibration 79.1 vs 76.3, Speed 86.8 vs 83.3, Cost 58.7 vs 52.0. Jev keeps #1 on the fourth: Intelligence 53.1 vs 48.0, hard tier 74.1% vs 65.0%. Under 50, the gate applies. Score 63.29 vs 59.43. https://benchmarkheaven.com/jev-models/v1.4.1?compare=jev-1.13.0,hopper…
· 0 likesOpen on X
More like this
Trenowanie MLP na Qwen 4B w celu odtworzenia zachowania Jev
Autor udostępnia projekt open source openjev, który trenuje MLP na qwen 4b, aby działał jak Jev, z linkiem do Hugging Face. Link
Zamiana rozumowania wywołań narzędzi agenta na Jev
Autor dzieli się zastąpieniem rozumowania wywołań narzędzi agenta przez Jev, używając Fable, Astra i Opus; wstępne wyniki pokazują drastyczne oszczędności przy bardzo zbliżonych rezultatach, zapowiedziano film demonstracyjny.
