Awesome Jev: frühe Projekte und Anwendungsfälle
Eine Community kuratierte Liste sammelt frühe Jev Projekte und Ideen für Entwickler mit API Zugang.
Jev 1.13.0 Benchmarks: Platz 1 bei Intelligenz
Vergleichstest von Jev 1.13.0 von Benchmark Heaven: Hopper schlägt Jev in Calibration, Speed und Cost, aber Jev bleibt in Intelligence auf Platz 1 (53,1 vs. 48,0) und gewinnt im schwierigen Bereich. Gesamtpunktzahl Jev 63,29 vs. Hopper 59,43.
Hopper (#3) beats Jev 1.13.0 on three of four columns: Calibration 79.1 vs 76.3, Speed 86.8 vs 83.3, Cost 58.7 vs 52.0. Jev keeps #1 on the fourth: Intelligence 53.1 vs 48.0, hard tier 74.1% vs 65.0%. Under 50, the gate applies. Score 63.29 vs 59.43. https://benchmarkheaven.com/jev-models/v1.4.1?compare=jev-1.13.0,hopper…
· 0 likesOpen on X
More like this
MLP auf Qwen 4B trainieren, um Jev-Verhalten nachzubilden
Der Autor teilt ein Open-Source-Projekt openjev, das ein MLP auf qwen 4b trainiert, um wie Jev zu funktionieren, mit Hugging-Face-Link. Link
Tool-Calling-Reasoning eines Agenten durch Jev ersetzt
Der Autor berichtet, das Tool-Calling-Reasoning eines Agenten durch Jev ersetzt zu haben, unter Verwendung von Fable, Astra und Opus; erste Ergebnisse zeigen drastische Einsparungen bei sehr ähnlichen Resultaten, ein Demo-Video wird angekündigt.
