Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
GitHub Next udostępnia LocalJev: wypróbuj API zgodne z Jev na modelach lokalnych
GitHub Next udostępnił LocalJev, pozwalający programistom wypróbować API zgodne z Jev na modelach lokalnych. Autor przetestował je z modelem LFM2.5-1.2B-Instruct od Liquid AI.
Trying GitHub Next’s LocalJev with a Liquid AI Model 👀 GitHub Next has already released something Jev-related, so quick! "LocalJev" lets you try a Jev-compatible API with a local model 💻️ I went ahead and tested it with Liquid AI's "LFM2.5-1.2B-Instruct" model. #GitHub #Jev
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
