Autor bada, czy modele Jev i Laya mogą pomóc agentowi wsparcia w przygotowaniu kontekstu, gdy użytkownik pisze wiadomość, używając fikcyjnego startupu z 7 dokumentami.
Explorando qué se puede hacer con Jev y Laya, que (los de moda), me pregunté si podrían ayudar a un agente de soporte a preparar el contexto mientras el usuario escribe su mensaje. El contexto es clave para un LLM, así que armé una startup ficticia con 7 documentos. 🧵
Autor dzieli się doświadczeniem z Jev: początkowo wydawało się trudne, ale stało się jasne, gdy pomyślał o tym jako 'nie pozwalaj AI pisać tekstu'. Na przykładzie obsługi zapytań tradycyjne podejście przekazuje wszystko GPT lub Claude do analizy, a Jev stosuje inne podejście.
Prototyp wykorzystuje AI do szacowania wahania lub zainteresowania na podstawie ruchów kursora lub zatrzymania przed kliknięciem, obserwując zachowanie klienta i uzupełniając wyjaśnienia lub sugerując porównania.
Autor stworzył demo obsługi klienta w czasie rzeczywistym dla e-commerce z Jev i gpt-live-1, które natychmiast sugeruje polecane produkty na podstawie wypowiedzi użytkownika podczas rozmowy, zapewniając świetne doświadczenie.
