Bruno Fondevila podczas AISummitBCN podzielił się, że łącząc Jev od TypeSafe i używając LLM jako System 2, koszt i opóźnienie orkiestracji agentów AI są znacznie zmniejszone, z wieloma potencjalnymi zastosowaniami.
This week I mentioned at @AISummitBCN that affordable, fully independent AI Agent Choreography is now possible. By combining Jev by @CompleteSkeptic and using LLMs as System 2, the cost and latency is greatly reduced. The are so many applications for this approach...!
Gregor Zunic prezentuje otwartoźródłowego agenta przeglądarki łączącego Browser Use i Jev, znajduje loty w 7 sekund za 0,0039 USD, używając nowej przestrzeni akcji na krok, przestrzeni stanów DOM i małego LLM awaryjnego do wpisywania.
Scott Williams przewiduje, że niestandardowe modele w stylu Jev (równoległe dekodowanie z ograniczeniami) zwiększą efektywność tokenową istniejących systemów agentowych firm, tworząc milionerów.
Użytkownik chwali model JEV za niezwykle szybkie odtwarzanie każdego ruchu i polecenia, uważając, że boty staną się mądrzejsze.
