Auf dem AISummitBCN erklärte Bruno Fondevila, dass durch die Kombination von Jev von TypeSafe und den Einsatz von LLMs als System 2 die Kosten und Latenzzeiten bei der KI-Agenten-Choreografie erheblich reduziert werden. Es gibt viele mögliche Anwendungen.
This week I mentioned at @AISummitBCN that affordable, fully independent AI Agent Choreography is now possible. By combining Jev by @CompleteSkeptic and using LLMs as System 2, the cost and latency is greatly reduced. The are so many applications for this approach...!
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
