Autor tworzy usługę concierge zakupowego. Początkowo chodziło o ocenę, czy warzywa i żywność są tanie, przy użyciu statystyk publicznych, Jev i LLM. Po wrogim przeglądzie podejście zmieniło się w mechanizm umieszczający naukowe kryteria awansu między dowodami a działaniem.
買い物コンシェルジュを作っていたら、思ったより面白いものになってきた 最初は 「野菜や食品が今安いか？」 を公的統計＋Jev＋LLMで判断する仕組み。 でも敵対的レビューをかけて改修していたら、本質が変わった。 今作っているのは EvidenceとActionの間に“科学的な昇格条件”を置く仕組み に近い
Post prezentuje asystenta zakupowego w czasie rzeczywistym, który łączy GPT-Live-1 z Jev. Gdy użytkownik mówi, interfejs natychmiast wyświetla pasujące produkty, jeszcze przed zakończeniem tury rozmowy, a Jev wykorzystuje stan dialogu do sterowania interakcją.
Pokazuje ego lite, Jev i DeepSeek Flash wykonujące 20 decyzji o produktach Amazon w 3,71 s wobec 54,45 s GPT-5.6 Sol, oba z oceną 10/10.
Jev ocenił 3000 przekąsek dla dzieci na nosugarforkids.com według wielu kryteriów w 28 sekund za 0,11 dolara. Link
