To repozytorium to otwarta reprodukcja modelu Jev firmy TypeSafe AI, dostarczająca nieautoregresyjny typowany silnik decyzyjny o 150M parametrach. Osiąga dokładność 0,697 na benchmarku typed-decisions (Jev: 0,727), z lepszą kalibracją i można go trenować za darmo na Colab.
该仓库明确复现 TypeSafe AI 的 Jev 模型，包含完整代码、训练与评估流程，并在 typed-decisions 基准上与 Jev 对比，属于深入研究/复现项目。
JevalsJevals/jevals-dataNiezależne dane benchmarkowe porównujące Jev (model System One) od TypeSafe AI z różnymi LLM pod względem wyniku decyzji, dokładności, kalibracji, kosztu i opóźnienia.
NearCaiNearCai/JevLightOparty na CityFlow framework sterowania sygnalizacją świetlną, który ocenia kontrolery LLM zgodne z TypeSafe Jev i OpenAI wraz z liniami bazowymi opartymi na regułach i uczeniu przez wzmacnianie w tym samym potoku symulacji.
choxoschoxos/jev-reviewerWykorzystuje model Jev/System One firmy TypeSafe AI (jev-1.13.0) do lokalizowania dosłownych dowodów w raportach z badań i suplementach, obsługując szablony RoB 2, ROBINS-I i QUADAS-2; pliki są przetwarzane lokalnie w przeglądarce.
