Bezpłatny praktyczny kurs tworzący 13 przypadków użycia agentów AI z Jev System One i LLM w 12 notebookach, z rzeczywistymi wynikami i benchmarkami.
该仓库是一个免费的端到端教程，包含12个Jupyter notebook，使用TypeSafe AI的Jev / System One模型构建13个AI智能体用例，并提供真实输出、基准测试和可运行的demo，是实质性的Jev集成与教学项目。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialSpołecznościowe repozytorium TypeSafeAI implementujące przepływ przeglądu propozycji oparty na Jev: LLM proponuje, Jev odpowiada na cztery wąskie pytania, kod podejmuje decyzję i pozostawia pokwitowania; zawiera testy offline, eksperymenty routingu i demo Next.js.
hardness1020hardness1020/learn-agent-architectureWyjaśnia, jak od podstaw budować nowoczesnych agentów AI, obejmując pętle, narzędzia, pamięć itp. Sekcja 22 integruje TypeSafe Jev jako krawędź decyzyjną w inżynierii grafowej.
ekzhangekzhang/openjev-sglangPunkt końcowy API zgodny z Jev oparty na otwartych modelach (tylko prefill), implementujący punkty końcowe oceny TypeSafe Jev/System One z Qwen3.6-35B-A3B na SGLang.
