Używa modelu ewaluacyjnego Jev od TypeSafe przez eve i AI Gateway, aby ocenić każdy plik w pull requestcie według Clean Code, a następnie Luna pisze przegląd. Zawiera aplikację webową Next.js, skrypty CLI i serwer MCP.
该仓库通过 eve 和 AI Gateway 真正调用 TypeSafe 的 Jev 评估模型，对 PR 中每个文件按 Clean Code 进行评判，并提供可运行的 Next.js 应用、CLI 与 MCP 服务器，属于实质集成而非空仓库或关键词堆砌。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialSpołecznościowe repozytorium TypeSafeAI implementujące przepływ przeglądu propozycji oparty na Jev: LLM proponuje, Jev odpowiada na cztery wąskie pytania, kod podejmuje decyzję i pozostawia pokwitowania; zawiera testy offline, eksperymenty routingu i demo Next.js.
ekzhangekzhang/openjev-sglangPunkt końcowy API zgodny z Jev oparty na otwartych modelach (tylko prefill), implementujący punkty końcowe oceny TypeSafe Jev/System One z Qwen3.6-35B-A3B na SGLang.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep to semantyczny grep CLI, który wywołuje model decyzyjny Jev/System One firmy TypeSafe, aby oceniać linie lub fragmenty diff na podstawie opisu i zwracać prawdopodobieństwa zamiast wygenerowanego tekstu.
