Verwendet das Evaluierungsmodell Jev von TypeSafe über eve und AI Gateway, um jede Datei in einem Pull Request anhand von Clean Code zu bewerten; Luna verfasst anschließend das Review. Enthält eine Next.js-Web-App, CLI-Skripte und einen MCP-Server.
该仓库通过 eve 和 AI Gateway 真正调用 TypeSafe 的 Jev 评估模型，对 PR 中每个文件按 Clean Code 进行评判，并提供可运行的 Next.js 应用、CLI 与 MCP 服务器，属于实质集成而非空仓库或关键词堆砌。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialTypeSafeAI-Community-Repository, das einen Jev-basierten Vorschlagsprüfungs-Workflow implementiert: Ein LLM schlägt vor, Jev beantwortet vier enge Fragen, Code entscheidet und hinterlässt Belege; einschließlich Offline-Tests, Routing-Experimenten und einer Next.js-Demo.
ekzhangekzhang/openjev-sglangJev-kompatibler API-Endpunkt basierend auf offenen Modellen (nur Prefill), der die TypeSafe Jev/System One-Bewertungsendpunkte mit Qwen3.6-35B-A3B auf SGLang implementiert.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep ist ein semantisches CLI-Grep, das TypeSafes Jev/System-One-Entscheidungsmodell aufruft, um Zeilen oder Diff-Hunks anhand einer Beschreibung zu bewerten und Wahrscheinlichkeiten statt generierten Texts zurückzugeben.
