sysadarshsysadarsh/zerosweepZeroSweep: Silnik triage i benchmark TypeSafe Jev
Autonomiczny silnik triage i benchmark oparty na modelu Jev System One od TypeSafe AI, pokazujący szybką klasyfikację e-maili z kalibrowanym poziomem ufności.
200
Benchmark Jev × BCI mowy wewnętrznej
Odtwarzalny benchmark oceniający Jev jako semantyczny priorytet dla wewnątrzkorowego dekodowania mowy wewnętrznej BCI. Raportuje sygnał wydajności wejściowej Jev w syntetycznych interakcjach oraz ograniczenia dekodowania neuronowego na danych publicznych.
仓库以Jev语义先验与皮层内内心言语BCI解码为研究对象，包含Jev合成交互评估和公开神经数据基准测试，属于实质性的基准测试研究。
· 1 starsOpen on GitHub
More like this
sysadarshsysadarsh/zerosweep
JevalsJevals/jevals-dataDane Jevals: niezależny benchmark dla TypeSafe Jev
Niezależne dane benchmarkowe porównujące Jev (model System One) od TypeSafe AI z różnymi LLM pod względem wyniku decyzji, dokładności, kalibracji, kosztu i opóźnienia.
100CC-BY-4.0
NearCaiNearCai/JevLightJevLight: framework oceny sterowania sygnalizacją świetlną oparty na CityFlow
Oparty na CityFlow framework sterowania sygnalizacją świetlną, który ocenia kontrolery LLM zgodne z TypeSafe Jev i OpenAI wraz z liniami bazowymi opartymi na regułach i uczeniu przez wzmacnianie w tym samym potoku symulacji.
000MIT