Een vergelijking van twee benaderingen: 100.000 supporttickets naar een toonaangevende AI sturen die tekst teruggeeft ($151) versus TypeSafe Jev, een model dat geen tekst kan teruggeven ($2,11). Jev neemt de context direct over en beslist tegen een fractie van de kosten.
$151 vs $2.11 same 100,000 support tickets. same three decisions on every one of them the $151 version sends all of that to a frontier AI model and parses whatever text comes back the $2.11 version asks a model that cannot return text at all typesafe's jev takes your context
De auteur deelt een Jev-ervaring: het leek eerst lastig, maar werd duidelijk bij de gedachte 'laat de AI geen tekst schrijven'. Met de afhandeling van vragen als voorbeeld: de conventionele aanpak gooit alles naar GPT of Claude voor analyse, terwijl Jev een andere aanpak volgt.
Het prototype gebruikt AI om aarzeling of interesse te schatten uit cursor bewegingen of talmen voor het klikken, observeert het klantgedrag en vult uitleg aan of suggereert vergelijkingen.
De auteur bouwde een e-commerce realtime klantenservice-demo met Jev en gpt-live-1, die tijdens een gesprek direct aanbevolen producten voorstelt op basis van de spraak van de gebruiker, wat een geweldige ervaring oplevert.
