Wikipedia linkrace: kiezen uit duizenden opties
Het model kiest de volgende stap uit honderden of duizenden links en toont snelle beslissingen met beperkte outputs. De post bevat een video van 4:04.
Test van Jev-model op letterteltaken
Een gebruiker test of het Jev-model van TypeSafe AI de r's in strawberry kan tellen en constateert dat de prestaties vergelijkbaar zijn met typische LLM's met inconsistente resultaten.
can @typesafeai Jev count the r's in strawberry? no. 47% says 3, 47% says 2. a coin flip, same as every LLM. On 70% on 168 test words, it undercounts doubled letters like everyone then I gave it the letters instead of the word: ["s","t","r","a","w","b","e","r","r","y"]
· 149 likesOpen on X
More like this
Semantische query use case met Jev en TypeSafe AI
Nathan LeClaire deelt een semantische query use case voor Jev en TypeSafe AI en merkt op dat men nog maar net het oppervlak heeft aangeraakt.
Een live BS-meter bouwen voor het Trump vs Kamala-debat met Jev
De auteur gebruikte Jev om een live BS-meter te draaien op elke zin van het Trump vs Kamala-debat, met 5 ja/nee-vragen per kandidaat, in totaal 1.191 Jev-aanroepen, 1,18M tokens, 415 ms mediane latentie en $0,0497 totale kosten.
