Wikipedia Link Rennen: Auswahl aus Tausenden Optionen
Das Modell wählt den nächsten Schritt aus Hunderten oder Tausenden Links und zeigt schnelle Entscheidungen mit eingeschränkten Ausgaben. Der Post enthält ein 4:04 Video.
Test des Jev-Modells bei Buchstabenzählaufgaben
Ein Nutzer testet, ob das Jev-Modell von TypeSafe AI die r in strawberry zählen kann, und stellt fest, dass die Leistung ähnlich wie bei typischen LLMs inkonsistent ist.
can @typesafeai Jev count the r's in strawberry? no. 47% says 3, 47% says 2. a coin flip, same as every LLM. On 70% on 168 test words, it undercounts doubled letters like everyone then I gave it the letters instead of the word: ["s","t","r","a","w","b","e","r","r","y"]
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Anwendungsfall für semantische Abfragen mit Jev und TypeSafe AI
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Ein Live-BS-Meter für die Trump-vs-Kamala-Debatte mit Jev erstellen
Der Autor nutzte Jev, um einen Live-BS-Meter auf jeden Satz der Trump-vs-Kamala-Debatte anzuwenden, mit 5 Ja/Nein-Fragen pro Kandidat, insgesamt 1.191 Jev-Aufrufe, 1,18 Mio. Tokens, 415 ms Median-Latenz und Gesamtkosten von 0,0497 $.
