Course de liens Wikipédia : choisir parmi des milliers d’options
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Test du modèle Jev sur les tâches de comptage de lettres
Un utilisateur teste si le modèle Jev de TypeSafe AI peut compter les r dans strawberry, constatant des performances similaires aux LLM classiques avec des résultats incohérents.
can @typesafeai Jev count the r's in strawberry? no. 47% says 3, 47% says 2. a coin flip, same as every LLM. On 70% on 168 test words, it undercounts doubled letters like everyone then I gave it the letters instead of the word: ["s","t","r","a","w","b","e","r","r","y"]
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L'auteur a utilisé Jev pour exécuter un détecteur de BS en direct sur chaque phrase du débat Trump vs Kamala, avec 5 questions oui/non par candidat, totalisant 1 191 appels Jev, 1,18 M de tokens, 415 ms de latence médiane et un coût total de 0,0497 $.
