Tarik Moon geeft een voorproefje van SignalPilot Rev: de buitenste lus van agentische zakelijke besluitvorming herbouwen rond jev's System 1-intelligentie en LLM's, met veel parallelle Jev-runs die de context-DAG verkennen en map-reduce-gewijs aggregeren.
An early look at SignalPilot Rev: we are rebuilding the outer loop of agentic business decision making around System 1 intelligence of jev + llms. 1/ When your agent or you prompt: a large number of parallel Jev runs explore the context DAG and aggregate map-reduce style.
Gregor Zunic toont een open-source browseragent die Browser Use en Jev combineert, vluchten vindt in 7 seconden voor $ 0,0039, met nieuwe actieruimte per stap, DOM-toestandsruimte en kleine LLM-fallback voor typen.
Scott Williams voorspelt dat aangepaste Jev-stijl modellen (parallelle beperkte decoding) bestaande agentsystemen van bedrijven token-efficiënter maken en miljonairs opleveren.
De gebruiker prijst de extreem snelle reproductie van elke beweging en opdracht door het JEV-model en gelooft dat bots slimmer zullen worden.
