Tarik Moon dévoile SignalPilot Rev : reconstruire la boucle externe de décision métier agentique autour de l'intelligence System 1 de jev et des LLM, avec de nombreuses exécutions Jev parallèles explorant le DAG de contexte et agrégeant en map-reduce.
An early look at SignalPilot Rev: we are rebuilding the outer loop of agentic business decision making around System 1 intelligence of jev + llms. 1/ When your agent or you prompt: a large number of parallel Jev runs explore the context DAG and aggregate map-reduce style.
Gregor Zunic présente un agent navigateur open source combinant Browser Use et Jev, trouvant des vols en 7 secondes pour 0,0039 $, avec un nouvel espace d'actions à chaque étape, un espace d'états DOM et un petit LLM de secours pour la saisie.
Scott Williams prédit que les modèles personnalisés de style Jev (décodage contraint parallèle) rendront les systèmes d'agents existants plus efficaces en tokens, créant des millionnaires.
L'utilisateur loue la reproduction extrêmement rapide de chaque mouvement et commande du modèle JEV, et estime que les bots deviendront plus intelligents.
