Scott Williams voorspelt dat aangepaste Jev-stijl modellen (parallelle beperkte decoding) bestaande agentsystemen van bedrijven token-efficiënter maken en miljonairs opleveren.
Prediction: millionaires will be made using custom Jev style models (parallel constrained decoding) to make the agent systems companies already run more token efficient. Let me explain with a scenario: Imagine a company already has an agent workflow running where an llm reviews
Gregor Zunic toont een open-source browseragent die Browser Use en Jev combineert, vluchten vindt in 7 seconden voor $ 0,0039, met nieuwe actieruimte per stap, DOM-toestandsruimte en kleine LLM-fallback voor typen.
De gebruiker prijst de extreem snelle reproductie van elke beweging en opdracht door het JEV-model en gelooft dat bots slimmer zullen worden.
Voorlopige benchmark toont Jev met 500 realtime agents parallel in een 3D-omgeving, met 500 ms gemiddelde latentie en 35 API-aanroepen/s in een naïeve implementatie.
