Jev gelanceerd: een System One model voor beslissingen
TypeSafe oprichter Diogo Almeida introduceert Jev, de RLCD trainingsmethode en de focus op softwarebeslissingen. De post bevat een launchvideo van 2:56.

Scoreboar v8 verlaagt het geheugengebruik van 597 MB naar 128 MB en de verwerking per bericht van ongeveer 1 seconde naar ongeveer 30 ms, terwijl de nauwkeurigheid verbetert. Het raadt welk van twee X-berichten beter presteerde voor de grootte van het account met 61,4% nauwkeurigheid, beter dan Grok 4.7 (55,3%) en Jev (52,5%). Gratis en werkt in je browser.
scoreboar v8: 128 MB instead of 597, about 30 ms a post instead of a second. and more accurate. guessing which of two X posts did better for its account size: 61.4%. grok 4.7: 55.3%. jev: 52.5%. free, in your browser. https://github.com/Siim/scoreboar-twitter-x-virality…