Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
Klein model Jev past de redeneerinspanning dynamisch aan in Codex en verlaagt de Astra-rekening
Somi deelt: het kleine model Jev werkt naast GPT-6 in Codex om de redeneerinspanning per stap aan te passen, wat in vechens tests 50% bespaart op de Astra-rekening en de promptcache intact houdt.
50% off the Astra bill in vechen's tests, prompt caching intact. Jev, a tiny model, sits beside GPT-6 in Codex and dials reasoning effort per step. Stuck? Think harder. Routine? Don't. GPT-6 is a bad judge of when it's stuck, and I'd rather a cheap watcher own that knob.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev maakt LLM-as-a-Judge 20–200x sneller en 40–400x goedkoper
Jev werd gebruikt om te bepalen welk model AGI is, met 20–200x snelheid en 40–400x lagere kosten, waardoor LLM-as-a-judge extreem snel en bijna gratis wordt.
Apps testen met TypeSafe Jev & OpenCode
Filip deelt een kleine demo die laat zien hoe snel apps testen met TypeSafe Jev en OpenCode kan zijn.
