Een ontwikkelaar laat zien dat Jev een wachtrij van 2 miljoen tickets in minder dan 20 seconden verwerkt met slechts drie booleans (spam, urgent, mens nodig), voor slechts 21 cent.
IT SORTED TWO MILLION TICKETS AND NEVER WROTE A SINGLE WORD i handed jev 2,000,000 support tickets. the queue hit zero in under 20 seconds. it cost 21 cents. the whole schema is three booleans. is this spam, is it urgent, does it need a human. that is the entire output. words
De auteur deelt een Jev-ervaring: het leek eerst lastig, maar werd duidelijk bij de gedachte 'laat de AI geen tekst schrijven'. Met de afhandeling van vragen als voorbeeld: de conventionele aanpak gooit alles naar GPT of Claude voor analyse, terwijl Jev een andere aanpak volgt.
Het prototype gebruikt AI om aarzeling of interesse te schatten uit cursor bewegingen of talmen voor het klikken, observeert het klantgedrag en vult uitleg aan of suggereert vergelijkingen.
De auteur bouwde een e-commerce realtime klantenservice-demo met Jev en gpt-live-1, die tijdens een gesprek direct aanbevolen producten voorstelt op basis van de spraak van de gebruiker, wat een geweldige ervaring oplevert.
