De auteur bouwde een zorgspraakagent met GPT-Live-1 en TypeSafe JEV die per beurt de intentie classificeert en de volgende veilige actie kiest; bij “ik heb pijn op de borst” stopt de planning en wordt doorverwezen naar klinisch personeel.
JEV could transform CX AI by classifying intent and choosing the next safe action on every turn. I built a GPT-Live-1 + @typesafeai JEV healthcare voice agent. “I’m having chest pain” stops scheduling and routes to clinical staff in 500 ms for $0.0004.
Tijdens live klinische consulten levert een ambient scribe periodiek transcripties aan Jev, die een medische ontologie doorloopt om symptomen te classificeren, de differentiële diagnose bij te werken, behandelingen voor te stellen en rode vlaggen in realtime te identificeren.
De auteur demonstreert hoe een patiënt naar de juiste arts wordt verwezen met alleen het Jev-model van TypeSafe AI en wat code om vragen te stellen, en merkt op dat er tijdens het gesprek geen LLM wordt gebruikt.
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een calorie-tracking-app met Jev en benadrukt de directe ervaring.
