Een codebase-classificator bouwen met Jev
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een codebase-classificator met Jev, suggereert dat dit overgeëngineerde code van agents kan oplossen, en vraagt wat er nu getest moet worden.
De auteur plaatst Jev vóór Codex/Claude Code en reduceert geheugenkandidaten van maximaal 8 naar 3 — een daling van 62,5% — en stelt dat filteren bij de ingang effectiever is dan de context laten groeien.
AIにもっと読ませる、ではなく「読ませない」を設計してみた。 JevをCodex/Claude Codeの手前に置き、記憶候補を最大8件→3件へ。候補件数では62.5%削減。 コンテキストが増え続けるなら、入口で選別する方が効く。