De auteur probeert het nieuwe Jev-actieselectiemodel en merkt op dat het waarschijnlijk fraudedetectie bij betalingen niet zal vervangen, omdat veel kenmerken tabulair zijn en het minder presteert dan LightGBM, maar vindt het indrukwekkend gezien dit waarschijnlijk niet de beoogde use case is.
Time to start playing with #jev the new action selection model. Will it replace Fraud detection for payment. Well unlikely because a lot of the features are tabular. Underperforming a Lightgbm but it it already impressive given that this probably not the use case for it.
James Long gebruikt Jev voor het vervelendste probleem in persoonlijke financiën-tools: goede begunstigde-beschrijvingen genereren uit ruwe bankgegevens. Het bereikte ongeveer 95% bij de eerste poging, met veel verbeteringsmogelijkheden.
Een ontwikkelaar gebruikt Jev om te beslissen kopen of verkopen en voert echte trades uit op het on-chain orderboek van Kuru via Monad elke 300ms-blok. Link
Erik Spock Gafni suggereert dat wie veel winst maakt met Jev-handel een deel van de winst aan goede doelen schenkt.