Der Autor testet das neue Jev-Aktionsauswahlmodell und merkt an, dass es die Betrugserkennung bei Zahlungen wahrscheinlich nicht ersetzen wird, da viele Merkmale tabellarisch sind und es LightGBM unterlegen ist, findet es jedoch beeindruckend, da dies wohl nicht sein vorgesehener Anwendungsfall ist.
Time to start playing with #jev the new action selection model. Will it replace Fraud detection for payment. Well unlikely because a lot of the features are tabular. Underperforming a Lightgbm but it it already impressive given that this probably not the use case for it.
James Long nutzt Jev für das nervigste Problem in Finanz-Tools: gute Zahlungsempfänger-Beschreibungen aus rohen Bankdaten zu erzeugen. Beim ersten Versuch wurden etwa 95 % erreicht, mit vielen Verbesserungsmöglichkeiten.
Ein Entwickler nutzt Jev zur Kauf- oder Verkaufsentscheidung und führt über Monad echte Trades im On-Chain-Orderbuch von Kuru alle 300 ms aus. Link
Erik Spock Gafni schlägt vor, dass diejenigen, die mit Jev-Trading viel Gewinn machen, einen Teil davon an wohltätige Zwecke spenden.