James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev 행동 선택 모델의 결제 사기 탐지 초기 테스트
작성자는 새로운 Jev 행동 선택 모델을 사용해 보며, 많은 특징이 표 형식 데이터라 결제 사기 탐지를 대체하기는 어렵고 LightGBM보다 성능이 낮지만, 이 용도가 주 목적이 아닐 가능성을 고려하면 인상적이라고 평가한다.
Time to start playing with #jev the new action selection model. Will it replace Fraud detection for payment. Well unlikely because a lot of the features are tabular. Underperforming a Lightgbm but it it already impressive given that this probably not the use case for it.
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