De auteur merkt op dat beoordeling bij AI-agentontwikkeling te veel tokens kost en probeert het model Jev aan Codex te koppelen.
AIエージェント開発では「判断」にトークンを使いすぎる。 コード・設計・デバッグは高性能AIでよいが、テスト成否や分類などの単純判断までCodexに任せる必要はない。 判断専用モデル「Jev」をChatGPTと相談しながらCodexにつないでみた。 詳しくはコメント欄から↓
Gregor Zunic toont een open-source browseragent die Browser Use en Jev combineert, vluchten vindt in 7 seconden voor $ 0,0039, met nieuwe actieruimte per stap, DOM-toestandsruimte en kleine LLM-fallback voor typen.
Scott Williams voorspelt dat aangepaste Jev-stijl modellen (parallelle beperkte decoding) bestaande agentsystemen van bedrijven token-efficiënter maken en miljonairs opleveren.
De gebruiker prijst de extreem snelle reproductie van elke beweging en opdracht door het JEV-model en gelooft dat bots slimmer zullen worden.
