Jev tegenover tekstgenererende modellen
Jev genereert geen vrije tekst. Een video vergelijkt parallel beslissen met token voor token tekstgeneratie.
Vergelijking van Jev's kernidee met eerder CUA-werk
De auteur merkt op dat Jev vandaag viral gaat, maar ziet weinig verschil tussen het kernidee om het juiste token te optimaliseren over kandidaat-uitvoer en hun poging twee jaar geleden met een medewerker om de gelijkenis tussen CUA-toestanden en -acties te maximaliseren, nu opgenomen in MMEB-v3.
#Jev is viral today, but I don’t see much difference between its core idea of optimizing the correct token over candidate outputs (tell me if wrong) and our attempt two years ago with @DehanKong285793 to maximize the similarity between CUA states and actions. Now it's in MMEB-v3.
· 4 likesOpen on X
More like this
Prijs, evaluaties en de naam Jev
De launchthread legt code plus AI workflow evaluaties uit, de aangekondigde invoerprijs en gratis outputtokens.
Jev-model: waarschijnlijkheidsgeneratie voor besluitvorming, 200× sneller en 400× goedkoper dan LLM's
Dit model is gemaakt voor besluitvorming in plaats van tekstgeneratie en genereert waarschijnlijkheden voor elke optie parallel in plaats van token voor token antwoorden. De auteur deelt een vereenvoudigd voorbeeld van normale LLM's versus dit Jev-model.
