위키백과 링크 레이스: 수천 개 선택지 중 고르기
모델이 수백에서 수천 개 링크 중 다음 단계를 선택하며, 제약된 출력에서 빠른 의사결정을 게임 방식으로 보여줍니다. 게시물에는 4분 04초 영상이 있습니다.
Jev, Gmail에서 의도 기반 검색 뛰어난 성능 발휘
Nader Dabit이 Gmail에서 Jev의 의도 기반 검색 경험을 공유하며 매우 좋다고 평가하고, 대용량 받은편지함에서는 시맨틱 검색/임베딩을 먼저 사용할 수 있다고 언급했다.
Jev is really good at intent-based search! How it looks in Gmail: (for a huge inbox you'd prob let semantic search / embeddings pull first but still much better experience)
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Jev로 트럼프 대 해리스 토론 실시간 BS 미터 구축
작성자는 Jev를 사용해 트럼프 대 해리스 토론의 모든 문장에 실시간 BS 미터를 적용했습니다. 각 후보에게 5개의 예/아니오 질문을 했고, 총 1,191회 Jev 호출, 118만 토큰, 중앙값 415ms, 총 비용 $0.0497입니다.
