Course de liens Wikipédia : choisir parmi des milliers d’options
Le modèle choisit l’étape suivante parmi des centaines ou milliers de liens, montrant des décisions rapides avec sorties contraintes. Le post contient une vidéo de 4 min 04.
Jev excelle dans la recherche par intention dans Gmail
Nader Dabit partage l'expérience de recherche par intention de Jev dans Gmail, la juge très bonne et note que pour de très grandes boîtes de réception, on pourrait d'abord utiliser la recherche sémantique/embeddings.
Jev is really good at intent-based search! How it looks in Gmail: (for a huge inbox you'd prob let semantic search / embeddings pull first but still much better experience)
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L'auteur a utilisé Jev pour exécuter un détecteur de BS en direct sur chaque phrase du débat Trump vs Kamala, avec 5 questions oui/non par candidat, totalisant 1 191 appels Jev, 1,18 M de tokens, 415 ms de latence médiane et un coût total de 0,0497 $.
