Jev viene lanciato: un modello System One per le decisioni
Il fondatore di TypeSafe Diogo Almeida presenta Jev, il metodo di training RLCD e il focus sulle decisioni software. Il post include un video di lancio di 2:56.
Widget di input testuale basato sulle probabilità calibrate di Jev
Uno sviluppatore mostra un widget di input testuale senza chat e senza LLM nel loop, che si compila mentre digiti; ogni decisione deriva dalle probabilità calibrate di Jev, salvataggio in ~430 ms a ~$0,0005.
One text box. No chat. No LLM in the loop. I type "I ate two pears and an apple" and a widget fills in as I write. Tap Save. ~430 ms, $0.0005. Every decision on screen is a calibrated probability from Jev. @CompleteSkeptic @typesafeai #buildinpublic #indiehackers #AI
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