L'utente condivide la ricostruzione di uno stack di agenti sul modello decisionale TypeSafe Jev per ricerca voli, classificazione di articoli e triage email, con i passaggi di installazione.
this is literally f**king insane i just rebuilt my agent stack on a $0.042/M decision model @typesafeai Jev. Browser Use found flights in 7s. Hassan classified 1,018 papers. Riley triaged 500 emails. $0.0039. $0.08. $0.035. zero generation. here is how you set it up: install
Gregor Zunic presenta un agente browser open source che combina Browser Use e Jev, trova voli in 7 secondi a 0,0039 $, usando nuovo spazio azioni per passo, spazio stati DOM e fallback LLM piccolo per digitare.
Scott Williams prevede che i modelli personalizzati in stile Jev (decodifica vincolata parallela) renderanno i sistemi di agenti aziendali più efficienti in token, creando milionari.
L'utente elogia la riproduzione estremamente rapida di ogni movimento e comando del modello JEV, ritenendo che i bot diventeranno più intelligenti.
