L'utilisateur partage la reconstruction d'une stack d'agents sur le modèle de décision TypeSafe Jev pour la recherche de vols, la classification d'articles et le tri d'e-mails, avec les étapes d'installation.
this is literally f**king insane i just rebuilt my agent stack on a $0.042/M decision model @typesafeai Jev. Browser Use found flights in 7s. Hassan classified 1,018 papers. Riley triaged 500 emails. $0.0039. $0.08. $0.035. zero generation. here is how you set it up: install
Gregor Zunic présente un agent navigateur open source combinant Browser Use et Jev, trouvant des vols en 7 secondes pour 0,0039 $, avec un nouvel espace d'actions à chaque étape, un espace d'états DOM et un petit LLM de secours pour la saisie.
Scott Williams prédit que les modèles personnalisés de style Jev (décodage contraint parallèle) rendront les systèmes d'agents existants plus efficaces en tokens, créant des millionnaires.
L'utilisateur loue la reproduction extrêmement rapide de chaque mouvement et commande du modèle JEV, et estime que les bots deviendront plus intelligents.
