Der Nutzer teilt den Neuaufbau eines Agenten-Stacks auf dem TypeSafe Jev Entscheidungsmodell für Flugsuche, Paper-Klassifikation und E-Mail-Triage, inklusive Einrichtungsschritten.
this is literally f**king insane i just rebuilt my agent stack on a $0.042/M decision model @typesafeai Jev. Browser Use found flights in 7s. Hassan classified 1,018 papers. Riley triaged 500 emails. $0.0039. $0.08. $0.035. zero generation. here is how you set it up: install
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
