Dashboard in tempo reale costruita con Jev e Next.js che elabora 50 eventi/s, identifica ciò che conta, traccia le aree di attenzione e suggerisce la prossima azione migliore, rendendo visibili le decisioni dell'IA.
Built a realtime dashboard that processes 50 events/s, identifies what matters, tracks attention areas, and surfaces the next best action. Powered by Jev. Built with Next.js. The goal: make AI decisions visible as they happen.
Malte Ubl ha eseguito Jev di TypeSafe AI su una valutazione di classificazione esistente: ha saturato la valutazione in qualità ed è stato 6 volte più veloce di Gemini 2.5 Flash Lite.
L'autore ha pubblicato un'estensione DuckDB che usa Jev di TypeSafe AI per classificare rapidamente le righe in file CSV/Parquet o tabelle DuckDB, circa 10 secondi per 1k righe—più veloce di un LLM e più ergonomico di un classificatore.
L'autore ha riassunto ogni paper con DeepSeek V4 Flash, poi ha inviato titolo, riassunto e 24 argomenti candidati a Jev per la classificazione, elaborando 1.018 paper sull'IA con un costo totale di 0,08 $ e una latenza end-to-end mediana di 256 ms per paper.
