Malte Ubl ha eseguito Jev di TypeSafe AI su una valutazione di classificazione esistente: ha saturato la valutazione in qualità ed è stato 6 volte più veloce di Gemini 2.5 Flash Lite.
Ran @typesafeai's Jev against an existing classifier eval that previously used Gemini 2.5 Flash Lite. It won both on quality (saturated the eval) and speed (6x)
L'autore ha pubblicato un'estensione DuckDB che usa Jev di TypeSafe AI per classificare rapidamente le righe in file CSV/Parquet o tabelle DuckDB, circa 10 secondi per 1k righe—più veloce di un LLM e più ergonomico di un classificatore.
L'autore ha riassunto ogni paper con DeepSeek V4 Flash, poi ha inviato titolo, riassunto e 24 argomenti candidati a Jev per la classificazione, elaborando 1.018 paper sull'IA con un costo totale di 0,08 $ e una latenza end-to-end mediana di 256 ms per paper.
L'autore ha costruito un sistema che invia 12 domande tramite l'API Jev a ciascuna delle 150 persone fittizie per chiedere la loro intenzione di adozione del prodotto. Il costo effettivo è stato di 1,8 yen e il tempo impiegato di circa 5 secondi; è abbastanza veloce, ma include la latenza.
