Tableau de bord en temps réel construit avec Jev et Next.js qui traite 50 événements/s, identifie l'essentiel, suit les zones d'attention et propose la prochaine meilleure action, rendant les décisions d'IA visibles.
Built a realtime dashboard that processes 50 events/s, identifies what matters, tracks attention areas, and surfaces the next best action. Powered by Jev. Built with Next.js. The goal: make AI decisions visible as they happen.
Malte Ubl a testé Jev de TypeSafe AI sur une évaluation de classifieur existante : il a saturé l'évaluation en qualité et a été 6 fois plus rapide que Gemini 2.5 Flash Lite.
L'auteur a publié une extension DuckDB qui utilise Jev de TypeSafe AI pour classer rapidement des lignes dans des fichiers CSV/Parquet ou des tables DuckDB, environ 10 secondes pour 1k lignes, plus rapide qu'un LLM et plus ergonomique qu'un classifieur.
L'auteur a résumé chaque article avec DeepSeek V4 Flash, puis a envoyé le titre, le résumé et 24 sujets candidats à Jev pour classification, traitant 1 018 articles d'IA pour un coût total de 0,08 $ et une latence médiane de 256 ms par article.
