Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Demo visive di Jev e prospettive multimodali
Jake Dahn trova stimolanti le demo visive di Jev, ma osserva che Jev non accetta input di immagini e attende la versione multimodale.
it’s inspiring to see all of these neat visual jev demos but given that jev doesn’t take image inputs, it feels a little weird to me will def be cool to see how things go once it’s multimodal
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Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
