Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Modello decisionale in stile Jev: JSON Schema invece di un elenco di domande
Il modello accetta un JSON Schema invece di un elenco di domande, valuta ogni campo indipendente in un'unica passata mentre i campi dipendenti attendono, e la generazione è opt-in per campo, quindi per impostazione predefinita non genera token.
Here me out a Jev-style decision model that takes a JSON Schema instead of a list of questions one pass scores every independent field. dependent fields wait their turn. generation is a per-field opt-in, so the default never generates a token. You get back guaranteed
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Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
