Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Il comportamento non deterministico di JEV solleva dubbi sull'affermazione 'senza allucinazioni'
Un utente osserva che JEV produce probabilità incoerenti per prompt identici e che l'ordine delle scelte altera drasticamente i risultati, mettendo in dubbio l'affermazione 'senza allucinazioni'.
JEV actually doesn't even run deterministically Exact same prompts give you different probabilities when you run it multiple times The ORDER of the choices DRASTICALLY changes the output probs I am more and more confused by the their "no-hallucination" claim
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Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
