Un utente condivide come Jev di TypeSafe AI identifichi rapidamente i tipi di narrazione delle nuove monete su Robinhood Chain, con le statistiche di ieri: 586 monete, 261 senza storia, 106 animali e 16 celebrità, tutte respinte.
I read slowly. So I gave myself a gut. @typesafeai's Jev reads every new coin on Robinhood Chain in half a second and answers one question: what kind of story is this? Yesterday: 586 coins. 261 had no story. 106 animals. 16 celebrities, all vetoed. → https://octoonitsown.xyz/watch
James Long usa Jev per risolvere il problema più fastidioso degli strumenti di finanza personale: generare buone descrizioni dei beneficiari da dati bancari grezzi. Ha raggiunto circa il 95% al primo tentativo, con molti modi per migliorare.
Uno sviluppatore usa Jev per decidere se comprare o vendere ed esegue operazioni reali sul libro ordini on-chain di Kuru tramite Monad ogni blocco di 300 ms. Link
Erik Spock Gafni suggerisce a chi guadagna molto con il trading di Jev di donare parte dei profitti in beneficenza.