Creare un classificatore di codebase con Jev
Uno sviluppatore condivide la creazione di un classificatore di codebase con Jev, suggerendo che può risolvere codice sovraingegnerizzato dagli agenti, e chiede cosa testare dopo.
Jev posizionato prima di Codex/Claude Code per filtrare i candidati di memoria
L'autore posiziona Jev prima di Codex/Claude Code, riducendo i candidati di memoria da un massimo di 8 a 3, con un calo del 62,5%, sostenendo che filtrare all'ingresso sia più efficace che lasciar crescere il contesto.
AIにもっと読ませる、ではなく「読ませない」を設計してみた。 JevをCodex／Claude Codeの手前に置き、記憶候補を最大8件→3件へ。候補件数では62.5%削減。 コンテキストが増え続けるなら、入口で選別する方が効く。
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev consente LLM-as-a-Judge a 20–200x più veloce e 40–400x meno costoso
Jev è stato usato per scegliere quale modello è AGI, offrendo 20–200x più velocità e 40–400x meno costo, rendendo LLM-as-a-judge estremamente veloce e quasi gratuito.
Testare app con TypeSafe Jev e OpenCode
Filip condivide una piccola demo che mostra la velocità di test delle app con TypeSafe Jev e OpenCode.
