L'autore ha eseguito 9 decisioni su ciascuna delle 300 pagine web pubbliche per 2 centesimi totali, poi Opus 5 ha valutato le 900: accordo complessivo 85,8/100, fino a 98/100 quando Jev è sicuro, con open source e video di confronto.
First thing I did with open access: 300 public web pages, 9 decisions each, 2 cents total, then Opus 5 graded 900 of them. 85.8 of 100 agree, and where Jev is sure it is 98 of 100. Open source, with a side by side video:
Malte Ubl ha eseguito Jev di TypeSafe AI su una valutazione di classificazione esistente: ha saturato la valutazione in qualità ed è stato 6 volte più veloce di Gemini 2.5 Flash Lite.
L'autore ha pubblicato un'estensione DuckDB che usa Jev di TypeSafe AI per classificare rapidamente le righe in file CSV/Parquet o tabelle DuckDB, circa 10 secondi per 1k righe—più veloce di un LLM e più ergonomico di un classificatore.
L'autore ha riassunto ogni paper con DeepSeek V4 Flash, poi ha inviato titolo, riassunto e 24 argomenti candidati a Jev per la classificazione, elaborando 1.018 paper sull'IA con un costo totale di 0,08 $ e una latenza end-to-end mediana di 256 ms per paper.
