L'autore condivide l'esperienza di etichettatura manuale con Jev, nota che Jev funzionava solo con opus ed è stato erroneamente confrontato con un altro opus, e ora gli indica di etichettare con diversi modelli.
אחד הדברים שצריך קצת לעבוד קשה פה זה לתייג ידנית גם עוד כל מיני דברים ואני צריך לוודא בעצמי (ומי אמר שאני רשאי לתייג כמו שצריך? מי עשה אותי תייגן?) גם שמתי לב בנוסף שjev רץ רק עם opus ומדד בטעות מול opus אחר. אז הנחיתי אותו עכשיו לעשות תיוגים עם מספר מודלים שונים ממספר
Malte Ubl ha eseguito Jev di TypeSafe AI su una valutazione di classificazione esistente: ha saturato la valutazione in qualità ed è stato 6 volte più veloce di Gemini 2.5 Flash Lite.
L'autore ha pubblicato un'estensione DuckDB che usa Jev di TypeSafe AI per classificare rapidamente le righe in file CSV/Parquet o tabelle DuckDB, circa 10 secondi per 1k righe—più veloce di un LLM e più ergonomico di un classificatore.
L'autore ha riassunto ogni paper con DeepSeek V4 Flash, poi ha inviato titolo, riassunto e 24 argomenti candidati a Jev per la classificazione, elaborando 1.018 paper sull'IA con un costo totale di 0,08 $ e una latenza end-to-end mediana di 256 ms per paper.
