Blog tecnico Jev e accesso anticipato
La fine del thread di lancio di Diogo rimanda al blog tecnico ufficiale e all’accesso anticipato per approfondire.
Il nucleo di Jev in ~25 righe di Python: piccolo GGUF locale e decisioni basate su logits
Build A Goat condivide il post di NobodyWho che dimostra l'idea centrale di Jev in circa 25 righe di Python: caricare un piccolo GGUF locale, fornire scelte etichettate, leggere i logits del token successivo e convertirli in probabilità per decisioni tipizzate.
Not every "AI decision" needs a frontier model writing a paragraph. NobodyWho's post walks through the core idea of Jev in about 25 lines of Python: load a small local GGUF, give it labeled choices, read the next-token logits, turn them into probabilities. That is a typed
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