Un utente mostra JEV che elabora 6.030 domande degli acquirenti e verifica 1.005 nomi di aziende YC, con 37.636 verdetti e 9,1M token in 40 secondi per 0,38 $, molto meno dei 36 $ di Claude Sonnet.
JEV is INSANE It read 6,030 ChatGPT answers to buyer questions about 1,005 YC companies and checked every company name in every answer. 37,636 verdicts. 9.1M tokens. 40 seconds. $0.38. Grading the same 6,030 answers with Claude Sonnet cost me $36 last month. 71% of these
Malte Ubl ha eseguito Jev di TypeSafe AI su una valutazione di classificazione esistente: ha saturato la valutazione in qualità ed è stato 6 volte più veloce di Gemini 2.5 Flash Lite.
L'autore ha pubblicato un'estensione DuckDB che usa Jev di TypeSafe AI per classificare rapidamente le righe in file CSV/Parquet o tabelle DuckDB, circa 10 secondi per 1k righe—più veloce di un LLM e più ergonomico di un classificatore.
L'autore ha riassunto ogni paper con DeepSeek V4 Flash, poi ha inviato titolo, riassunto e 24 argomenti candidati a Jev per la classificazione, elaborando 1.018 paper sull'IA con un costo totale di 0,08 $ e una latenza end-to-end mediana di 256 ms per paper.
