Ein Nutzer zeigt, wie JEV 6.030 Käuferfragen verarbeitet und 1.005 YC-Firmennamen prüft – 37.636 Bewertungen und 9,1 M Tokens in 40 Sekunden für 0,38 $, weit günstiger als Claude Sonnets 36 $.
JEV is INSANE It read 6,030 ChatGPT answers to buyer questions about 1,005 YC companies and checked every company name in every answer. 37,636 verdicts. 9.1M tokens. 40 seconds. $0.38. Grading the same 6,030 answers with Claude Sonnet cost me $36 last month. 71% of these
Malte Ubl testete Jev von TypeSafe AI in einem bestehenden Klassifikator-Eval: Es sättigte das Eval qualitativ und war 6-mal schneller als Gemini 2.5 Flash Lite.
Der Autor hat eine DuckDB-Erweiterung veröffentlicht, die TypeSafe AIs Jev nutzt, um Zeilen in CSV/Parquet-Dateien oder DuckDB-Tabellen schnell zu klassifizieren – etwa 10 Sekunden für 1k Zeilen, schneller als ein LLM und ergonomischer als ein Klassifikator.
Der Autor fasste jedes Paper mit DeepSeek V4 Flash zusammen und übergab Titel, Zusammenfassung und 24 mögliche Themen an Jev zur Klassifizierung. 1.018 KI-Papers wurden bei 0,08 $ Gesamtkosten und 256 ms medianer End-to-End-Latenz pro Paper verarbeitet.
