Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
La compattazione di Jev presenta problemi significativi
L'autore segnala molti problemi con la compattazione di Jev e nota che in una valutazione pubblica di compattazione ha prodotto una regola programmatica che non richiede Jev o altri modelli.
Okay, everyone wants us to give the unbiased facts. Jev compaction here has a lot of problems. The biggest problems: - When I ran it on our public compaction eval (that you can run too), it resulted in a programmatic rule, that you dont need any Jev or other model for - it
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Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
