Uno sviluppatore ha creato una mappa della casella di posta di Instagram e WhatsApp open source con l'SDK di Chatfuel, affidando 20.000 messaggi a Jev per individuare domande, obiezioni e intenzioni d'acquisto a ~$0,0025.
Jev is INSANE when you give it an inbox. 20,000 messages. ~$0.0025 estimated model cost. I built an open-source Instagram + WhatsApp inbox map with Chatfuel SDK. Questions. Objections. Buying intent. Click a pattern. Read the messages. Code + installer below ↓
Malte Ubl ha eseguito Jev di TypeSafe AI su una valutazione di classificazione esistente: ha saturato la valutazione in qualità ed è stato 6 volte più veloce di Gemini 2.5 Flash Lite.
L'autore ha pubblicato un'estensione DuckDB che usa Jev di TypeSafe AI per classificare rapidamente le righe in file CSV/Parquet o tabelle DuckDB, circa 10 secondi per 1k righe—più veloce di un LLM e più ergonomico di un classificatore.
L'autore ha riassunto ogni paper con DeepSeek V4 Flash, poi ha inviato titolo, riassunto e 24 argomenti candidati a Jev per la classificazione, elaborando 1.018 paper sull'IA con un costo totale di 0,08 $ e una latenza end-to-end mediana di 256 ms per paper.
